AIで文章を書く：潜在・顕在KWの選定（ラッコキーワードとGoogle検索候補を使う実務ガイド）
AIライティングを効果的に活用するための第一歩は「キーワード選定」です。検索ユーザーが求める情報に沿ったキーワードを押さえることで、SEO効果を高め、記事の読まれる可能性が大幅に高まります。本記事では「ダイエット」を題材に、ラッコキーワードやGoogle検索候補といったツールを使って、潜在キーワードと顕在キーワードを見つける具体的な方法を紹介します。AI記事作成を実務に取り入れる際の参考にしてください。
目次
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潜在・顕在キーワードとは？
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キーワード選定に役立つツール
2-1. ラッコキーワードの活用方法
2-2. Google検索候補の活用方法 -
ダイエットを題材にしたKW選定の実例
3-1. 顕在KWの洗い出し例
3-2. 潜在KWの広げ方の工夫 -
AIが選定したキーワードを人間が仕上げる重要性
潜在・顕在キーワードとは？
顕在キーワードは、ユーザーの検索意図が明確な言葉を指します。たとえば「ダイエット 食事制限」「ダイエット 運動」など、知りたい内容が直接的に表れています。一方、潜在キーワードは検索回数は少なくても、ユーザーの悩みや背景を示す言葉です。例として「ストレスなく痩せる」「在宅勤務で太らない方法」が挙げられます。
SEOを意識した記事作成では、この両者を組み合わせることが重要です。顕在KWで検索エンジンに強くアピールしつつ、潜在KWを取り入れて読者の共感を得ることで、記事の価値を高められます。本シリーズの前回記事では「AIで文章を書く：全体像」を扱いましたが、今回はその基盤となるキーワード選定に特化して解説します。
キーワード選定に役立つツール
ラッコキーワードの活用方法
ラッコキーワードは関連語（サジェスト）を一括取得できるツールで、AIライティングやAI記事作成の下準備に最適です。「ダイエット」を検索すると、関連する疑問形や複合語が一覧で出力されます。
実務では、優先度の高い上位キーワードと想定読者像をセットで入力することで、より実用的な見出しや本文案を生成できます。
注意点として、候補をすべて盛り込むと記事が散漫になりがちです。ターゲット読者に合うキーワードを絞り込み、記事テーマに沿った流れを作りましょう。特にCSVエクスポート機能を活用すれば、定期的に最新データを取得でき、SEO戦略の安定につながります。
Google検索候補の活用方法
Google検索候補は、検索窓にキーワードを入力したときに自動表示される関連語です。検索ユーザーの“生のニーズ”が反映され、特にトレンドや季節性を把握するのに役立ちます。
活用方法はシンプルで、検索窓に「ダイエット」を入力し、出てきた候補をリスト化して意図を分析します。例えば「ダイエット 夏 短期間」は季節性ニーズ、「ダイエット サプリ 比較」は購入検討層の意図が読み取れます。
これらをラッコキーワードやGoogleトレンドと組み合わせることで、短期的なトピックと長期的な検索需要の両方に対応可能です。さらに、ロングテール（長いフレーズ）の候補はFAQや広告コピー、記事の小見出しに活用できます。
ダイエットを題材にしたKW選定の実例
顕在KWの洗い出し例
顕在KWは記事の骨組みを作る基礎です。ダイエットの分野であれば「ダイエット 運動」「ダイエット 食事」「短期間 痩せる 方法」などが代表例です。
選定の流れは以下の通りです。
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ツールで頻出フレーズを抽出
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検索ボリュームや上位記事を確認
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主要KWをタイトルやH2に、関連KWをH3や本文に配置
AIライティングを使う場合は、キーワードごとに検索意図を明示してAIに指示すると、精度の高い構成案やリード文を得られます。そのうえで、人間が専門性や実体験を加えて仕上げると、SEO効果と信頼性の両方を満たす記事になります。
潜在KWの広げ方の工夫
潜在KWはユーザーが直接入力しないものの、悩みや状況を反映しています。例として「在宅勤務 太りやすい」「リバウンド 防止 食事」「40代 間食 減らす 方法」があります。
広げ方のポイントは以下の通りです。
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生活シーンを意識（通勤・育児・勤務形態など）
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感情や障壁を抽出（続かない・時間がない・体質的に難しいなど）
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同義語や言い換えを追加して検索の幅を広げる
本文では潜在KWを自然に織り込み、事例やチェックリストを交えると読者に響きやすくなります。AI記事作成で出た文章をベースに、専門的なコメントや体験談を加えると信頼度が高まります。また、潜在KWは読者の深層ニーズに直結するため、商品購入等の導線にも有効です。
AIが選定したキーワードを人間が仕上げる重要性
AIは大量のキーワードを効率よく抽出し、構成案を提示する点で非常に便利です。しかし、潜在ニーズの洗出しなど経験を踏まえた修正は人間にしかできません。
推奨される流れは、「ツールで頻出フレーズを抽出→実体験や想像される感情等によるフレーズの追加調整」です。これによりAIライティングの強みであるスピードと網羅性を活かしつつ、人間が潜在的ニーズを補強することで、実務に耐えうる記事が完成します。
まとめ
キーワード選定はAIライティングの基盤であり、SEO効果や読者満足度を大きく左右します。本記事ではラッコキーワードとGoogle検索候補を活用し、顕在KWと潜在KWをバランスよく取り入れる方法を解説しました。顕在KWで記事の骨格を作り、潜在KWで読者の深層ニーズに応えることで、検索エンジンと読者双方に評価される記事が完成します。