第5章|リスク:精度低下と限界管理
第5章 リスク

第5章 リスク:精度低下と限界管理

中学生にも分かる言葉を使いながら、AIコンサルタントを目指す人に必要な深さまで解説します。

1. 精度低下と対策

症状原因対策
要件の抜け削りすぎ役割・目的・評価基準は残す
話がズレる曖昧な指示例・制約・禁止事項を明記
冗長出力形式未指定表/JSON/箇条書きを固定

2. コンテキスト圧縮の限界

1回で扱えるトークンには上限があります。長文は分割し、重要部分だけを渡す工夫が必要です。

3. 実務上の最適ライン

  • Q&A: 100〜500 tokens
  • 要約・分析: 800〜1,500 tokens
  • 長文生成: 2,000〜5,000 tokens 以内
※ 具体的な上限はモデルにより異なります。
要点まとめ
・削るより「整理」。
・分割と重要度付けで品質維持。
・タスクごとに上限を設ける。