第6章チェック

第6章：運用と自動テスト

中学生にも分かる言葉を使いながら、AIコンサルタントを目指す人に必要な深さまで解説します。

1. チェックリスト（配布可）

目的・対象・評価基準が明確か？
見出しと箇条書きで構造化したか？
繰り返し部分を変数・テンプレ化したか？
出力形式・文字数上限を指定したか？
禁止事項（やってはいけないこと）を明記したか？

2. 改善サイクル（PDCA）

Plan: ゴールと評価指標（例：正確性90%・コスト30%削減）
Do: テンプレで実行、ログ保存
Check: トークン/コスト/品質をダッシュボードで確認
Act: 重複削除・形式固定・追加例の強化

3. 自動テストの提案

# 疑似コード（概念）
cases = [("短文Q&A", prompt1, expect1), ("要約", prompt2, expect2)]
for name, p, expect in cases:
    tokens_in = count_tokens(p)
    resp = call_model(p)
    tokens_out = count_tokens(resp)
    score = evaluate(resp, expect)
    log(name, tokens_in, tokens_out, score)

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要点まとめ

要点
・チェックリストで品質を守る。
・数値で見る→直すの繰り返し。
・小さな自動化から始める。