第1章 基礎：トークンと料金の仕組み

トークンは、文章を細かく分けた「小さなかけら」です。モデルは、このかけらの数で仕事量を決め、料金もここで決まります。

※ 実際の数え方は「BPE」という方法です。正確な数は後で紹介するツールで測れます。

モデルごとに「入力（あなたが送る文）」と「出力（AIが返す文）」で、単価が決まっています。価格は変わることがあるので、ここでは考え方を覚えましょう。

• 出力は入力より高いことが多い → 長文の回答はコストが上がりやすい
• 高性能モデルほど高価格 → 品質が必要な所だけで使う
• 量産タスクは軽量モデルを優先 → 大幅に費用を下げられる

総コスト = (入力トークン ÷ 1000 × 入力単価) + (出力トークン ÷ 1000 × 出力単価)

例（仮の単価）:

入力 800, 出力 1200, 入力単価 $0.005, 出力単価 $0.015 のとき
= 0.004 + 0.018 = 0.022 ドル