ChatGPTトークン最適化マニュアル|総合目次
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ChatGPTトークン最適化マニュアル(総合目次)

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原理

トークンと料金

トークンとは?どうやってお金がかかるの?を、図と表で理解します。

第1章へ →
戦略

3原則で減らす

構造化・変数化・削除。簡単な工夫でムダなトークンを減らします。

第2章へ →
実践

Before/After事例

法務・コード・ブログでの軽量化を、実データで比較します。

第3章へ →
検証

測定とシミュレーション

tiktokenやAPIログで、数値で確かめる方法を学びます。

第4章へ →
リスク

精度低下を防ぐ

削り過ぎの落とし穴。限界と最適ラインも整理します。

第5章へ →
運用

チェックリスト

日々のレビューと自動テストで、安定運用を実現します。

第6章へ →

まとめと推奨設定表(サイト全体)

実務でまず決めるべき基準を簡潔に。
項目推奨理由
モデル選定量産=軽量モデル / 品質重視=高性能モデルコストと精度のトレードオフを明示
1回あたり目標入力 < 800 tokens, 出力 < 1200 tokens多くの業務で十分な情報量
軽量化目標30〜40%削減3原則の徹底で現実的に達成可
測定頻度週次+異常検知費用急増を早期に把握